先来说说什么是“大数据”。

　　"大数据"(Bigdata)，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。说白了就是所有信息的集中体现，而我们“个人”就是最主要的信息发生源。现今的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

　　通过一些大众常用的社交平台，可以分析用户平时在这些社交媒体上的行为动向，归纳出用户的喜好或关注点，这些能够为企业挖掘用户需求提供重要依据。越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。这些机器传感数据也属于大数据的范围。如一些大型超市，通过监控器观察消费者在超市购物的整个流程，从而对商品进行合理摆放，促进对某些商品的间接促销。企业内部本身的一些行业数据等等。

　　具体的数据采集方式有：

　　第一、利用广告联盟的竞价交易平台。比如你从广告联盟上购买某搜索公司广告位1万次展示，那么基本上搜索公司会给你10万次机会让你选取，每次机会实际上包含对客户的画像描述。如果你购买的量比较大，积累下来也能有一定的互联网用户数据资料，可能不是实时更新的资料。这也是为什么用户的搜索关键词通常与其它网站广告位的推荐内容紧密相关，实质上是搜索公司通过广告联盟方式，间接把用户搜索画像数据公开了。

　　第二、利用用户Cookie数据。Cookie就是服务器暂时存放在用户的电脑里的资料(.txt格式的文本文件)，好让服务器用来辨认计算机。互联网网站可以利用cookie跟踪统计用户访问该网站的习惯，比如什么时间访问，访问了哪些页面，在每个网页的停留时间等。也就是说合法的方式某网站只能查看与该网站相关的Cookie信息，只有非法方式或者浏览器厂家有可能获取客户所有的Cookie数据。真正的大型网站有自己的数据处理方式，并不依赖Cookie，Cookie的真正价值应该是在没有登录的情况下，也能识别客户身份，是什么时候曾经访问过什么内容的老用户，而不是简单的游客。

　　第三、利用APP联盟。APP是获取用户移动端数据的一种有效手段，在APP中预埋SDK插件，用户使用APP内容时就能及时将信息汇总给指定服务器，实际上用户没有访问时，APP也能获知用户终端的相关信息，包括安装了多少个应用，什么样的应用。单个APP用户规模有限，数据量有限，但如某数据公司将自身SDK内置到数万数十万APP中，获取的用户终端数据和部分行为数据也会达到数亿的量级。

　　第四、与拥有稳定数据源公司进行战略合作。上述三种方式获取的数据均存在完整性、连续性的缺陷，数据价值有限。BAT巨头自身价值链较为健全，数据变现通道较为完备，不会轻易输出数据与第三方合作(获取除外)。政府机构的数据要么全部免费，要么属于机密，所以不会有商业性质的合作。拥有完整的互联网(含移动互联网)的通道数据资源，同时变现手段及能力欠缺的运营商，自然成为大数据合作的首选目标。

　　那么大家想想，你每天都有多少属于自己的个人信息被泄露呢?最直观的就是每天都会收到的各种骚扰电话、短信，你的个人信息被用于正途的结果就是：你被商家锁定，给你做指向性消费诱导，美其名曰“私人订制”。用于非正途的结果就是：你的信用卡被盗刷了，你不停被各种垃圾信息骚扰，各种意想不到发生了，快报警吧。其实所谓的大数据就是在没有经过你的同意而收集了你的相关信息来达到一定的目的所做的信息整合。不得不说或许未来如何隐匿自身的信息将会是一个很大的商机。

　　那么再来说说什么是“云计算”。

　　"云计算"(cloud computing)，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。说通透点就是“人多力量大”的集中体现。它就是把互联网上的各种能力整合起来，就好像一个将军到处攻城略地，收编部队，然后各司其职，该干嘛干嘛，然后层层上报，再由掌权人来决断，典型的金字塔型结构。这个技术可以说是革命性的，节省了庞大的资源，可以最大化利用。

　　从研究现状上看，云计算具有以下特点。

　　(1)超大规模。“云”具有相当的规模，“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

　　(2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。

　　(3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

　　(4)通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

　　(5)高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

　　(6)按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。

　　(7)极其廉价。“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。因此“云”具有前所未有的性能价格比。

　　那么把“大数据”和“云计算”结合起来会产生什么效果呢?来用几个小故事讲解会比较容易理解。

　　某百货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。点评：看似杂乱无章的购买清单，经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据，往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。

　　由此可以看出在“大数据”和“云计算”的狼狈为奸下，我们的个人生活隐私几乎快要变得“赤裸裸”了，在如今监控设备满天飞的环境中，或许《速度与激情8》中的“天眼”系统已经不远了，我们都将“无所遁形”，在你自以为享受自由生活的同时，就有一双眼睛在背后看着你，在你自以为无忧无虑玩耍的时候，可能有一群人在你背后算计着你，十年或者更久以后我们是不是就会变得完全没有自我，就像《黑客帝国》一样，我们的生活、性格、命运都将被计算与固化么?